regresija
"Regresija" nozīme:
Regresija ir statistiska metode, kas izmanto, lai izpētītu attiecības starp mainīgajiem lielumiem, īpaši, lai prognozētu viena mainīgā vērtību, pamatojoties uz cita vai citu mainīgo vērtībām. Tās mērķis ir atrast matemātisku modeli (piemēram, taisnes vai līknes vienādojumu), kas vislabāk apraksta šīs attiecības.
Galvenās nozīmes kontekstos:
1. Statistika/Data zinātne – atkarīgā mainīgā prognozēšana no neatkarīgiem mainīgajiem.
2. Psiholoģija – atkāpšanās uz agrāku attīstības stadiju (piemēram, zem spriedzi).
3. Medicīna – slimības simptomu atkāpšanās vai remisija.
Piemēri:
1. Lineārā regresija – Piemēram, prognozēt mājas cenu, pamatojoties uz tās platību. Ja platība palielinās, cena, visticamāk, arī pieaugs.
2. Logistiskā regresija – Piemēram, paredzēt, vai klients iegādāsies produktu (jā/nē), balstoties uz vecumu, ienākumiem un iepriekšējiem pirkumiem.
3. Psiholoģijā – Bērns, kurš jau ir mācījies lietot tualeti, spriedzes situācijā var atgriezties pie autiņbiksīšu lietošanas (regresija uz agrāku attīstības posmu).
Īsumā:
Regresija galvenokārt ir prognozēšanas instruments datu analīzē, bet citos laukos tā var nozīmēt atkāpšanos uz zemāku līmeni.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.