tpu
TPU ir saīsinājums no Tensor Processing Unit — tas ir specializēts mikroshēmu (mikroprocesoru) veids, ko izstrādājusi Google, lai paātrinātu mašīnmācīšanās (īpaši dziļās mācīšanās) darbus. TPU ir optimizēts tensoru (daudzdimensiju datu masīvu) apstrādei, kas ir galvenais elementu mākslīgo neironu tīklu aprēķinos.
Galvenās iezīmes:
- Ātrāks un energoefektīvāks nekā GPU (grafiskie procesori) specifiskiem ML uzdevumiem.
- Izmanto Google pakalpojumos (piemēram, Google Cloud, Google Search, Google Translate).
- Speciāli paredzēts treningam un inferences (prognozēšanai) lielos mākslīgā intelekta modeļos.
Piemēri lietojumiem:
1. Google meklēšana — rezultātu ranžēšana un attēlu atpazīšana.
2. Google Translate — teksta tulkošana reālā laikā.
3. AlphaGo — apmācīts, izmantojot TPU, lai pārspētu cilvēku Go spēlētājus.
4. Google Photos — objektu un seju atpazīšana attēlos.
5. Pētniecība — lielu valodu modeļu (piemēram, BERT, GPT) apmācība.
TPU ir būtisks Google infrastruktūras elements, kas ļauj apstrādāt milzīgus datu apjomus un sarežģītus modeļus daudz efektīvāk nekā ar tradicionālām aparatūras iespējām.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.