"Kontrolsvari" ir statistiskā termina "kontrolsvars" (angļu: control variable) daudzskaitļa forma. Tas nozīmē:
Kontrolsvari ir mainīgie, kurus pētnieks notur nemainīgus vai kontrolē eksperimentā, lai izolētu un precīzi novērtētu cita (neatkarīgā) mainīgā ietekmi uz atkarīgo mainīgo. Tie palīdz novērst sānu ietekmes (angl. confounding factors).
Galvenā ideja:
Ja pēta, kā mācīšanās laiks (neatkarīgais mainīgais) ietekmē eksāmena rezultātu (atkarīgais mainīgais), tad jākontrolē citi faktori, kas varētu ietekmēt rezultātu, piemēram:
- Gulēšanas ilgums
- Iepriekšējās zināšanas
- Treniņu skaits
Šie būtu kontrolsvari — tos vajadzētu noturēt nemainīgus visām pētījuma grupām, lai tikai mācīšanās laiks būtu atšķirīgs.
Piemēri:
1. Lauksaimniecības pētījumā
Pēta mēslojuma ietekmi uz ražu.
Kontrolsvari: augsnes veids, laika apstākļi (ja iespējams), apūdeņošana, sējas laiks.
Bez kontrolsvariem nevarētu noteikt, vai ražas izmaiņas noteica mēslojums vai, piemēram, lietus.
2. Medicīnas pētījumā
Pēta jauna zāļu ietekmi uz asinsspiedienu.
Kontrolsvari: pacientu vecums, dzimums, uzturs, fiziskā aktivitāte, citas zāles.
Tie tiek kontrolēti, lai rezultāti atspoguļotu tieši pārbaudāmo zāļu ietekmi.
3. Psiholoģiskā eksperimentā
Pēta skaņas fonā ietekmi uz koncentrēšanos.
Kontrolsvari: telpas temperatūra, apgaismojums, dalībnieku noguruma līmenis, laiks dienā.
Tādējādi tiek izslēgti citi iespējamie koncentrēšanās traucētāji.
Īsumā:
Kontrolsvari = faktori, kurus "izslēdz no vienādojuma", lai precīzi izmērītu interesējošās sakarības. Tie ir būtiski cēloņsakarību noteikšanai zinātniskajos pētījumos.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.