interpolācija
Interpolācija ir matemātiska metode, kas ļauj novērtēt starpvērtības starp zināmajiem datu punktiem. Tās mērķis ir "aizpildīt" trūkstošos datus, izmantojot esošās informācijas tendences.
Galvenās iezīmes:
- Balstās uz zināmiem datiem (piemēram, mērījumu punkti).
- Izmanto funkcijas (piemēram, polinomus), kas precīzi iet caur dotajiem punktiem.
- Atšķiras no ekstrapolācijas, kas paredz vērtības ārā aiz zināmā datu apgabala.
Piemēri:
1. Temperatūras grafiks
Ja ir zināma temperatūra pulksten 12:00 (15°C) un 14:00 (19°C), interpolācija varētu novērtēt temperatūru pulksten 13:00 (piemēram, 17°C).
2. Digitālā attēla palielināšana
Palielinot fotoattēlu, jaunie pikseļi tiek aprēķināti, interpolējot krāsu vērtības no esošajiem blakus pikseļiem (piemēram, bilineārā interpolācija).
3. Ģeogrāfiskie dati
Ja ir zināms augstums vairākos kalna punktos, interpolācija ļauj novērtēt augstumu starp tiem, veidojot detalizētu reljefa karti.
Biežākās metodes: lineārā interpolācija, polinomu interpolācija (Lagrange, Ņūtona), splainu interpolācija.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.