ekstrapolācija
Ekstrapolācija ir metode, kurā, balstoties uz zināmiem datiem vai tendencēm, tiek prognozēti vai aprēķināti nezināmi dati ārpus esošā datu diapazona.
Tas nozīmē, ka, izmantojot esošo informāciju, mēs "pagarinām" tendences laikā, telpā vai citos parametros, lai izteiktu pieņēmumus par situācijām, kurām tiešu datu nav.
Galvenās iezīmes:
- Balstās uz esošajām tendencēm.
- Lieto, lai paredzētu nākotni vai nezināmas vērtības.
- Bieži izmanto statistikā, matemātikā, ekonomikā un zinātnē.
Piemēri:
1. Ekonomika
Ja uzņēmuma pārdošanas apjomi pēdējo 5 gadu laikā ir auguši par 5% gadā, var ekstrapolēt, ka nākamajos gados pieaugums turpināsies ar līdzīgu tempu, lai prognozētu ienākumus.
2. Zinātne
Pētot temperatūras izmaiņas noteiktā periodā (piemēram, 2000.–2020. gadā), klimatologi var ekstrapolēt tendences, lai prognozētu vidējo temperatūru 2050. gadā.
3. Tehnoloģijas
Ja mobilā tālruņa veiktspēja ir uzlabojusies par 20% katrus divus gadus, var ekstrapolēt, cik jaudīgs varētu būt tālrunis pēc 6 gadiem.
4. Vienkāršs matemātisks piemērs
Ja skolēns 3 mēnešus ir mācījies 2 stundas dienā un uzlabojis atzīmes par 1 balli mēnesī, var ekstrapolēt, ka pēc gada viņa atzīmes varētu būt uzlabojušās par 4 ballēm (ja tendence saglabāsies).
Svarīgi atcerēties:
Ekstrapolācija sniedz tikai aptuvenus aprēķinus, jo tā pieņem, ka apstākļi nemainās. Reālajā dzīvē negaidīti faktori (krīzes, tehnoloģiski lēcieni u.c.) var mainīt tendences.
Jūsų pataisymai bus išsiųsti moderatorių peržiūrai, jei informacija tikslesnė/taisyklingesnė
ji bus patalpinta vietoj esamos.